数据割裂整合
多个历史系统各自为政、数据分散——多源采集将分散数据汇聚到统一中台,整合效率提升 80%。
一站式数据中台与 AI 中台:数据定义、模型设计、数据生产、数据管理、数据服务与智能应用全链路覆盖。基于大数据、云原生、湖仓一体与大模型底座,让数据从「接入」到「价值」一站直达。
Core Scenarios
多个历史系统各自为政、数据分散——多源采集将分散数据汇聚到统一中台,整合效率提升 80%。
接口协议各异、对接成本高——标准化 RESTful API + GraphQL 接口,开发效率提升 90%。
敏感数据不能上云——支持完全本地化部署,数据不出本地,满足等保合规要求。
国央企/政府/公安系统需满足信创合规——深度适配人大金仓、达梦、OceanBase,央企落地案例丰富。
Platform
6+ 数据源类型、20+ 具体数据源:关系型/NoSQL 数据库、文件与对象存储、国产数据库;CDC 实时同步与全量/增量自动调度。
数据资产门户、数据地图与血缘、数据标准与分级管理、敏感数据脱敏、访问审计与质量监控报警全链路。
RESTful API 配置化发布、JDBC/ODBC 零改造直连、细粒度权限与动态脱敏,为应用、BI 与第三方系统提供统一数据出口。
指标库与标签体系、自助分析与看板,Text2SQL 智能助手支持对话式取数、SQL 生成/纠错/解释,业务人员也能自助分析。
Deployment
LLM Localization
面向涉密与信创场景的一体化私有化底座:知识问答、语义检索、数据分析与文档生成一套平台全覆盖。
Advisory
90%+ 硕博学历团队 · 6 年以上数据咨询/架构/治理实战经验 · 服务大型国央企 / 政府 / 工业场景。秉持「规划优先、开发随后,标准化先行」,实现「规范化即设计化,设计化即开发化,开发化即治理化」。
数据战略规划、治理成熟度评估与治理体系设计,从业务视角输出可落地的治理路线图。
面向国央企与政务场景设计数据仓库、湖仓一体与数据中台架构,支撑海量数据集成、流转与资产化。
数据标准、质量、元数据、主数据全链路落地,以千条级规则自动化校验驱动质量提升。
Case Studies

5000 万条数据清洗治理,2000+ 条自动化质量校验规则,围绕准确性(400+)、覆盖性(300+)、及时性(250+)、全面性(150+)四维目标实现清洗、校验、分析与可视化闭环——质量可度量、问题可追溯。

私有化部署、安全内网单向录入;支持省厅多类型国产数据源;单机大数据任务节约资源;在线治理与预览,快速实现清洗目标。

全链条数据中台与 AI 中台:多种异构数据源接入、调度、管理与转换,构建最优模型对电价成交价格区间预测,服务机组计划生产与能源节约。

建立数据资产目录,优化物资/设备主数据标准实现「一物一码」,打通业务流与数据流,实现供应链物资采购全流程追踪与数字化闭环。