数据孤岛
数据分散缺乏整体管理,不利于知识共享与跨部门协作。
评片流程全面 AI 化:胶片扫描入库、缺陷自动识别、多标准评级、报告一键生成。AI 初评 + 人工复核双重保障,让焊缝检测更智能、更高效、更可靠。
Pain Points
数据分散缺乏整体管理,不利于知识共享与跨部门协作。
数据查询困难、利用率低,容灾能力差,无法应对自然灾害。
每个项目只能内部探讨,无法借助外部专家进行远程会诊。
检测人员因认知差异、疲劳或情绪影响,存在误判漏判风险。
传统胶片需恒温恒湿专用环境长期保存,维护成本极高。
本地服务器 / 安全云存储、计算机视觉 65,536 灰阶、AI 自动识别 + 人工复核、可视化秒级检索。
Workflow
构建端到端全自动化检测流程,迅速响应高峰需求,检测效率提升数倍。




AI Capability
10+ 缺陷类型全覆盖,3 种主流国际标准支持,65536 灰阶精度(人眼仅 64 阶)。AI 初评 + 人工复核,双重保障。

以下均为系统在真实底片上的自动识别样例:缺陷定位、分类与标注一气呵成,人工复核即可定级。











Standards
检测标准、评定标准、像质计标准全矩阵覆盖,报告多模板多项目复用,支持 PDF / Excel 导出与系统接口集成。
| 类别 | 支持标准 |
|---|---|
| 检测标准 | NB/T 47013.2-2015 · NB/T 47013.11-2015 · GB/T 3323.1/.2-2019 · SY/T 4109-2020 · ISO 17636-1:2013 · ASME V-2019 |
| 评定标准 | NB/T 47013.2-2015 · GB/T 37910.1-2019 · ISO 5817:2014 · ASME VIII 1-2019 |
| 像质计标准 | JB/T 7902 · GB/T 23901.1/.5-2019 · ISO 19232-1:2013 · SE-747 |
Advantages
| 对比维度 | 传统方式 | AI 智能评片 |
|---|---|---|
| 数据存储 | 专用恒温恒湿环境 | 本地服务器 / 安全云存储 |
| 检测精度 | 人眼 64 个灰阶 | 计算机视觉 65,536 灰阶 |
| 缺陷评定 | 人工逐张判读 | AI 自动识别,人工复核 |
| 检测一致性 | 受个人状态影响 | 标准一致,无疲劳偏差 |
| 检测效率 | 依赖大量评定人员 | AI 大量初筛 + 少量人工复检 |
| 数据追溯 | 查询困难,利用率低 | 可视化统计,秒级检索 |
| 标准支持 | 依赖评片员个人经验 | 国标 / 欧标 / 美标自动匹配 |
节省成本 50%+ · 效率提升 数倍 · 精度更高 · 一致性更强 · 支持 7×24 持续工作
Case Studies
累计数字化胶片 93 万+ 张 · 平均人工复核剔除率 74% · 准确率均达 99.5% 以上。
数字化 75.1% 剔除率 · 准确率 98.9%
数字化 76.21% 剔除率 · 准确率 99.5%
数字化 77.11% 剔除率 · 准确率 99.5%
数字化 70% 剔除率 · 准确率 95.8%
数字化 60% 剔除率 · 准确率 95%
数字化 70% 剔除率 · 准确率 97.6%
中国最大的 LNG 船建造基地:本部 + 分厂 + 管线厂协同,工业级扫描工作台 + 3M 灰阶显示器,现场数字化与远程阅片分离。
施工现场胶片即时数字化,5G 传输远程阅片;AI 复评仅需 2 天(传统需 2 周以上),端边云架构支持离线/在线双模。
最高安全等级焊缝检测场景,支持 GB/T 3323 国标及 ASME 标准,0.01mm 级精细缺陷测量,自动定级 + 专家复核双重质控。
Architecture
AI 模型服务与应用后台集中部署于服务器,所有客户端共享同一套模型与数据,多人协同无缝衔接。
