01
跨设备数据解析与归档
AUT 设备（Olympus / Eddyfi 等）输出格式各异，原始 A-scan 数据依赖专用接口与封闭软件，不同标段数据无法统一管理，数据孤岛严重。
智能超声无损检测数智化系统
高级无损检测员的智能自动驾驶系统——面向 PAUT / AUT 全流程的 AI 产品。不试图取代人类专家，而是作为随身高级顾问，将检验员从繁琐低效的手工重复中解放：从「检测 2 小时、写报告 2 天」进化为「分钟级闭环」。
94%+
缺陷识别综合准确率
10×
报告效率提升
0
原始图谱上传风险
100%
国内外标准覆盖率
Pain Points
传统人工超声检测的四大痛点
海上铺管、核电、石化等领域对工程质量要求日益提高，现场扫查效率高，但数字化、智能化、自动化判读全靠人工。
02
全链条人工判读
滤波降噪、ROI 框选、缺陷定位到尺寸测量全靠人工拉光标，检验员一致性差，一个焊口数据处理动辄数小时。
03
报告出具与标准对标
报告需人工撰写、逐项填模板；翻阅数百页标准规范对标，标准更新后需重新学习。
04
检测知识无沉淀
标准、工艺、历史报告与缺陷图谱分散各处，II/III 级检验员培养周期 3~5 年，经验随人员流失而消失。
Workflow
三步闭环：扫描导入 → AI 识别 → 一键出报告
从原始数据到合规报告全流程自动化，无需培训、即学即用——全程无需手动拉光标、翻标准、写报告。
设备数据自动扫描导入
统一数据网关自动扫描不同设备的数据文件，解析并显示 A 扫 / B 扫 / S 扫图像，自动归档。
AI 自动识别（本地化）
AI 在 S 扫图谱上自动标记缺陷位置，测量深度和长度，光标自动贴合；本地 GPU 秒级推理。
一键出报告（云端 Agent）
Agent 自动核对 ASME / 国标 RAG 知识库，撰写专业评语，一键生成排版合规的 Word / PDF 报告。
AUT / PAUT 数据处理六个环节
从原始多源数据到结构化报告要素，六步全自动完成，每一步输出均可追溯。
01
数据解析
接取 A/PA 多源数据与工艺参数，还原带状图、TOFD
02
预处理
滤波降噪，抑制晶粒噪声干扰
03
ROI 识别
定位不同深度 / 焊缝区域的 B 扫与 TOFD
04
疑似缺陷提示
标记疑似缺陷类型与位置
05
测量与复核
起始位置、长度、幅度、高度、深度，人员确认
06
报告辅助
填充项目编号与缺陷信息至模板
AI Engine
物理 + AI 双校验，不依赖单一黑盒
AI 锁定缺陷后，声速公式 S=v×t/2 硬编码几何定位校验，结果可追溯。
- 1物理 + AI 双校验声路公式硬编码校验深度与水平位置，AI 结果可追溯至物理公式
- 2多模型融合策略多路模型分别攻坚噪声干扰、小尺寸缺陷、边界模糊，融合后覆盖全缺陷类型
- 3多维特征融合基于原始 RF 全波形矩阵，融合能量幅值（%FSH）与声时（TOF），非截图级像素处理
- 4伪影智能过滤引入工件几何外形辅助信息，精准过滤根部余高、衬垫反射等结构回波伪影
Data Gateway
统一数据网关：一个入口，兼容所有主流设备
- ✓.nde — Olympus / Evident已支持
- ✓.odat — Eddyfi / TopMagnetic已支持
- ✓DICONDE — ASTM 通用标准格式已支持
- ✓.csv / .txt 通用导出数据已支持
- …OmniPC 私有格式遗留系统转码适配中
Hybrid Architecture
混合架构：本地安全 + 云端智能
原始图谱绝不上传——数百兆原始数据在本地消化，发往云端的仅一串数十字节的缺陷描述文字。
- 🔒现场工作站（本地）图谱分析与缺陷识别全部本地完成，本地显卡加速，满足军工核电保密红线
- ☁云端智能服务标准知识库实时更新，AI 自动撰写评语生成合规报告，按月订阅或按量计费
- 📶极低带宽依赖仅传输缺陷特征文字，2G 网络也能秒传
Knowledge Graph & RAG
无损检测知识图谱 + 多标准 RAG 报告引擎
标准文档结构化解析与向量化，AI 自动检索标准条款，生成符合规范的评语与判定结论。
- 📚标准库覆盖NB/T 47013 · ASME V/VIII · GB/T 11345 · API 1104 · ISO 17640，企业标准可扩展
- 🕸知识图谱涵盖标准规范、接头结构、现场检测数据、历史报告与缺陷图谱
- 🌐多语言输出中/英双语评语自动生成，云端知识库持续同步最新标准版本
Value
四大维度客户价值
10×
报告效率提升（2天→分钟级）
94%+
缺陷识别准确率
0
数据上传风险
100%
标准覆盖率
特种设备监督检验
法定检验复核，多设备数据统一审查。
核电在役检测
高保密场景，数据不离地本地分析。
石化长输管道
海上铺管 AUT 数据智能评判。
航空航天结构件
小径管焊缝 PAUT 智能识别。
第三方检测机构
批量数据处理与标准化报告输出。
商业模式
本地端免费（解析·识别·渲染）+ 云端订阅（查标准·出报告），支持私有化部署。
Case Studies
典型案例
小径管焊接缺陷智能识别
场景：管径 30~60mm、壁厚 3~10mm 焊接接头相控阵检测，涉及碳钢、不锈钢、耐热钢等多种材质。
方案：制备 3 种材质 × 5 类缺陷标准试样，训练多路 AI 模型，建设缺陷管理模块与智能识别工作站。
成效：声束 100% 覆盖焊缝全区域，AI 秒级定位缺陷并输出类别与置信度，实现从检测数据到评定报告的全流程管理。
海上铺管 AUT 数据智能评判
场景：铺管船连续作业，每个焊口即刻 AUT 检测，每天产生数十 GB 带状图与 TOFD 数据。
方案：六阶段全流程自动化——数据解析 → 预处理 → ROI 识别 → 缺陷识别 → 自动测量 → 报告出具。
成效：数据导入即自动判读、缺陷自动定位测量、报告自动生成；6 个月完成交付，含源码、知识图谱数据库及用户手册。